AI Usage Scale
FA

مشخصات · 1.0.0-draft

چگونه تعریف می‌شود و چگونه با هر چیز دیگری حرف می‌زند.

این استانداردِ اعلام است، نه استانداردِ اثبات. با رمزنگاری قابل تأیید نیست و قصدش هم این نیست. سطر نام نویسنده هم قابل تأیید نیست.

رَویّهٔ تصمیم

پنج پرسش، به‌ترتیب. نخستین پرسشی که کار را تمام می‌کند، سطح را می‌دهد.

#پرسش بلهخیر
1 آیا در ساختن این اثر هوش مصنوعی مولدی به کار رفته است؟ بعدی 0
2 آیا هوش مصنوعی — فراتر از پردازشِ مکانیکیِ آنچه خودتان از پیش ساخته بودید — مادّهٔ تازه‌ای تولید کرد که در اثر منتشرشده دیده می‌شود؟ بعدی 1
3 آیا بیشترِ شکل نهایی را خودتان ساختید — بیشترِ کلمات، پیکسل‌ها یا صدا؟ 2 بعدی
4 آیا مضمون از آنِ شماست — دانش، داده، استدلال، جهت‌گیری؟ 3 بعدی
5 آیا انسانی پیش از انتشار آن را بازبینی کرد و مسئولیت آنچه می‌گوید را پذیرفت؟ 4 5

بخش‌ها

اختیاری. یک عدد، اثر را همچون یک کل توصیف می‌کند. هرگاه بخش‌های آن به‌روشنی با هم فرق داشتند، آن‌ها را هم اعلام کنید. نشان همیشه یک عدد را نشان می‌دهد؛ ریزِ ماجرا پشت پیوند می‌نشیند.

قاعدهٔ سطح اصلی. سطح اصلی، آن بخشی از اثر را توصیف می‌کند که معنای اثر را حمل می‌کند. موادِ تزیینی‌ای که مخاطب معقول آن را برای اثر تعیین‌کننده نمی‌داند، سطح اصلی را تعیین نمی‌کند — به‌جایش آن را همین‌جا اعلام کنید.

بخش‌های شناخته‌شده: textimageaudiovideocodedata

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}

موارد مرزی

هر یک از این‌ها از تلاش برای شکستنِ درخت تصمیم بیرون آمده است. اینجا تعیین تکلیف شده‌اند تا دو آدمِ صادق به یک عدد برسند.

ترجمه

ترجمهٔ وفادار، سطحِ اثر مبدأ را به ارث می‌برد و یک یادداشت ترجمه به آن می‌افزاید. ترجمهٔ مقاله‌ای در سطح 1 با یک مدل، آن را در سطح 1 و با نشانِ ترجمهٔ ماشینی منتشر می‌کند.

مضمون و ساختار دست‌نخورده مانده‌اند. جریمه کردنِ ترجمه، نوشته‌های جهان را کم‌دسترس‌تر می‌کند و این درست نقطهٔ مقابل هدف است.

پیاده‌سازی صوت

پیاده‌سازیِ گفتاری که خودتان ضبط کرده‌اید پردازشِ مکانیکی است. سطح را بالا نمی‌برد.

کلمات از آنِ شماست. مدل فقط آن‌ها را روی کاغذ آورد.

عناصر تزیینی

یک تصویر سرصفحهٔ تولیدشده روی مقاله‌ای که انسان نوشته، مقاله را سطح 4 نمی‌کند. تصویر را زیر بخش‌ها اعلام کنید.

سطح اصلی، آنچه را که معنا را حمل می‌کند توصیف می‌کند. وگرنه یک تصویر آماده تمامِ اعلام را می‌بلعد و مردم اصلاً دست از اعلام کردن می‌کشند.

آثار اقتباسی

سطحِ سهم خودتان را اعلام کنید و اگر اثر مبدأ سطحی اعلام کرده بود، به آن استناد کنید.

تولید زنده

محتوایی که به‌صورت درخواستی تولید و بدون بازبینی به کاربر نشان داده می‌شود سطح 5 است، حتی اگر دستورِ سیستم را انسانی با دقت نوشته باشد.

یادگیری ماشینِ غیرمولد

فوکوس خودکار، حذف نویز، افزایش وضوح، تطبیق رنگ و دسته‌بندی — اگر چیزی از خود نسازند — هوش مصنوعی مولد نیستند. این‌ها شما را از سطح 0 بیرون نمی‌برند.

هم‌کنش‌پذیری

این مقیاس مکمل استانداردهای خاستگاه است. با واژگان جاافتادهٔ IPTC نگاشت دارد و نحوِ پیشنهادیِ مورد بحث در W3C AI Content Disclosure Community Group را می‌آزماید؛ آن نحو استاندارد W3C نیست.

W3C AI Content Disclosure Community Group

The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.

IPTC Digital Source Type NewsCodes

Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.

C2PA / Content Credentials

Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.

نگاشتِ سطح‌ها

#Experimental ai-disclosureIPTC
0 none digitalCreation
1 ai-assisted algorithmicallyEnhanced
2 ai-assisted compositeWithTrainedAlgorithmicMedia
3 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
4 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
5 autonomous trainedAlgorithmicMedia

نگاشت دقیقاً در یک جهت پُراُفت است، و همین اُفت اصلِ ماجراست: IPTC نمی‌تواند سطح‌های 3، 4 و 5 را از هم تشخیص دهد. نه اصطلاحی دارد برای اینکه مضمون از آنِ کیست و نه اصطلاحی برای اینکه آیا انسانی آن را خوانده است. این‌ها همان دو پرسشی هستند که خوانندگان واقعاً به آن اهمیت می‌دهند، و همان دو پرسشی که این مقیاس برای پاسخ به آن‌ها ساخته شده است.

شکلِ ماشین‌خوان

تعریف‌های مرجع انگلیسی در یک فایل نگهداری می‌شوند و مبنای نشان‌ها و خروجیِ ماشین‌خوان‌اند. متن‌های توضیحیِ بومی‌شده جداگانه نگهداری و از نظر برابریِ ساختاری بررسی می‌شوند.

GET /fa/levels.json · CC0

<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">

<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">

پیشینه

هیچ‌چیز اینجا بی‌سابقه نیست، و وانمود کردن به خلافِ آن، خودش دروغی کوچک می‌بود.

AI Assessment Scale (AIAS)

Perkins, Furze, Roe, MacVaugh

Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.

Creative Commons

The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.

Human Provenance in Film

Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.