AI Usage
Scale
FA

مشخصات · 1.3.1

مشخصات

سطح، اعلامِ خودِ ناشر است. دقت، کیفیت، حقوق یا رعایت قانون را تأیید نمی‌کند.

مشخصات

رَویّهٔ تصمیم

پنج پرسش، به‌ترتیب. نخستین پرسشی که کار را تمام می‌کند، سطح را می‌دهد.

  1. آیا در ساختن این اثر هوش مصنوعی مولدی به کار رفته است؟

    بله
    بعدی
    خیر
    0

  2. آیا هوش مصنوعی — فراتر از پردازشِ مکانیکیِ آنچه خودتان از پیش ساخته بودید — مادّهٔ تازه‌ای تولید کرد که در اثر منتشرشده دیده می‌شود؟

    بله
    بعدی
    خیر
    1

  3. آیا بیشترِ شکل نهایی را خودتان ساختید — بیشترِ کلمات، پیکسل‌ها یا صدا؟

    بله
    2
    خیر
    بعدی

  4. آیا مضمون از آنِ شماست — دانش، داده، استدلال، جهت‌گیری؟

    بله
    3
    خیر
    بعدی

  5. آیا انسانی پیش از انتشار آن را بازبینی کرد و مسئولیت آنچه می‌گوید را پذیرفت؟

    بله
    4
    خیر
    5

بخش‌ها

اختیاری. یک عدد، اثر را همچون یک کل توصیف می‌کند. هرگاه بخش‌های آن به‌روشنی با هم فرق داشتند، آن‌ها را هم اعلام کنید. نشان همیشه یک عدد را نشان می‌دهد؛ ریزِ ماجرا پشت پیوند می‌نشیند.

قاعدهٔ سطح اصلی. سطح اصلی، آن بخشی از اثر را توصیف می‌کند که معنای اثر را حمل می‌کند. موادِ تزیینی‌ای که مخاطب معقول آن را برای اثر تعیین‌کننده نمی‌داند، سطح اصلی را تعیین نمی‌کند — به‌جایش آن را همین‌جا اعلام کنید.

بخش‌های شناخته‌شده: textimageaudiovideocodedata

JSON

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}

موارد مرزی

هر یک از این‌ها از تلاش برای شکستنِ درخت تصمیم بیرون آمده است. اینجا تعیین تکلیف شده‌اند تا دو آدمِ صادق به یک عدد برسند.

ترجمه

ترجمهٔ وفادار، سطحِ اثر مبدأ را به ارث می‌برد و یک یادداشت ترجمه به آن می‌افزاید. ترجمهٔ مقاله‌ای در سطح 1 با یک مدل، آن را در سطح 1 و با نشانِ ترجمهٔ ماشینی منتشر می‌کند.

مضمون و ساختار دست‌نخورده مانده‌اند. جریمه کردنِ ترجمه، نوشته‌های جهان را کم‌دسترس‌تر می‌کند و این درست نقطهٔ مقابل هدف است.

پیاده‌سازی صوت

پیاده‌سازیِ گفتاری که خودتان ضبط کرده‌اید پردازشِ مکانیکی است. سطح را بالا نمی‌برد.

کلمات از آنِ شماست. مدل فقط آن‌ها را روی کاغذ آورد.

مضمون از هوش مصنوعی، واژه‌ها از شما

اگر مدل جوهری را ابداع کرده باشد که عملاً تعیین می‌کند اثر چه می‌گوید — تز، استدلال، ساختار — مادهٔ نویی تولید کرده که در اثر باقی می‌ماند، حتی اگر هر واژه را خودتان نوشته باشید. این سطح 2 یا بالاتر است و هرگز سطح 1 نیست. بازخورد، نقد و راستی‌آزمایی‌ای که خودتان صحت‌سنجی می‌کنید در سطح 1 می‌ماند: توصیهٔ ویراستار، ویراستار را نویسنده نمی‌کند.

ایده‌ها ماده‌اند. بازگفتنشان با واژه‌های خودتان ابداعشان را پس نمی‌گیرد — و وعدهٔ سطح 1، که مدل هیچ‌چیز ابداع نکرده، باید دقیقاً همین معنا را بدهد.

عناصر تزیینی

یک تصویر سرصفحهٔ تولیدشده روی مقاله‌ای که انسان نوشته، مقاله را سطح 4 نمی‌کند. تصویر را زیر بخش‌ها اعلام کنید.

سطح اصلی، آنچه را که معنا را حمل می‌کند توصیف می‌کند. وگرنه یک تصویر آماده تمامِ اعلام را می‌بلعد و مردم اصلاً دست از اعلام کردن می‌کشند.

آثار اقتباسی

سطحِ سهم خودتان را اعلام کنید و اگر اثر مبدأ سطحی اعلام کرده بود، به آن استناد کنید.

تولید زنده

محتوایی که به‌صورت درخواستی تولید و بدون بازبینی به کاربر نشان داده می‌شود سطح 5 است، حتی اگر دستورِ سیستم را انسانی با دقت نوشته باشد.

یادگیری ماشینِ غیرمولد

فوکوس خودکار، حذف نویز، افزایش وضوح، تطبیق رنگ و دسته‌بندی — اگر چیزی از خود نسازند — هوش مصنوعی مولد نیستند. این‌ها شما را از سطح 0 بیرون نمی‌برند.

اگر به اظهارنامه‌ای شک دارید

اظهارنامه در ملأ عام ابطال‌پذیر است. پیوند و فراداده را بررسی کنید؛ سطحِ اعلام‌شده را با خود اثر بسنجید و آنجا که با هم ناسازگارند، با تفکیک بر پایهٔ بخش‌ها مقایسه کنید؛ سپس از نویسنده بپرسید — در دیدگاهی، نقدی یا issue. بیشترِ ناسازگاری‌ها خوانش‌های صادقانه از یک مرزند و موارد مرزیِ بالا بیشترشان را حل می‌کند.

اگر اظهارنامه آگاهانه دروغ باشد، پاسخ این استاندارد همان پاسخی است که مقیاس‌پذیر است: ادعا علنی و پیونددادنی بود و اکنون علنی ابطال شده است. اینجا عمداً نه آشکارسازی هست و نه دفتری برای ثبت — اجرا با اعتبار است، درست مانند امضای نویسنده.

هم‌کنش‌پذیری

تطبیق با واژگان دیگر پیشنهادی است. به معنای تأیید یا پشتیبانی Google، Schema.org، W3C، IPTC یا C2PA نیست.

W3C AI Content Disclosure Community Group

The Community Group report approved for publication on 9 October 2026 describes text using human-only, ai-assisted and ai-autonomous. It is not a W3C Recommendation. These are conditional, text-only mapping candidates, not a lossless correspondence: Levels 1 and 2 need additional scope/review information, and the Level 3 candidate requires the review in its full definition. Generic scale snippets omit a CG declaration; assess it independently against the report classification procedure. No endorsement is implied.

IPTC Digital Source Type NewsCodes

Suggested, medium-dependent mappings to the IPTC Digital Source Type vocabulary. The mapping cannot preserve the distinctions between Levels 3, 4 and 5. An AI-assisted text does not automatically qualify as algorithmicallyEnhanced media; choose the IPTC term against the actual asset and its processing history. No IPTC or C2PA endorsement is implied.

C2PA / Content Credentials

Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.

EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689), Article 50

Article 50 distinguishes provider marking duties from deployer disclosure duties. Human review or editorial control together with editorial responsibility can affect the public-interest text obligation. A level alone cannot determine legal scope, an exemption, or compliance. Suggested EU icon mappings are illustrative, not official equivalences.

Schema.org and project-defined JSON-LD

DefinedTermSet and DefinedTerm can describe the vocabulary. aiUsageLevel is a project-defined property mapped to https://usagescale.org/spec#aiUsageLevel in an explicit JSON-LD context. The legacy schemaOrgAiUsageLevel mapping field is retained for compatibility; it is not a registered Schema.org property or a supported Google Search feature.

نگاشتِ سطح‌ها

#Text disclosure candidateIPTC candidate
0 human-only digitalCreation
1 Check scope and review algorithmicallyEnhanced
2 Check scope and review compositeWithTrainedAlgorithmicMedia
3 ai-assisted trainedAlgorithmicMedia
4 ai-assisted trainedAlgorithmicMedia
5 ai-autonomous trainedAlgorithmicMedia

سطح، اعلامِ خودِ ناشر است. دقت، کیفیت، حقوق یا رعایت قانون را تأیید نمی‌کند.

The Community Group's 9 October 2026 report uses human-only, ai-assisted and ai-autonomous for text. Levels 1 and 2 do not determine a value without the text's scope and actual review state. A Level 3 candidate requires the meaningful review in its full definition. Generic scale snippets omit the separate CG declaration so that publishers can assess it independently.

شکلِ ماشین‌خوان

تعریف‌های مرجع انگلیسی در یک فایل نگهداری می‌شوند و مبنای نشان‌ها و خروجیِ ماشین‌خوان‌اند. متن‌های توضیحیِ بومی‌شده جداگانه نگهداری و از نظر برابریِ ساختاری بررسی می‌شوند.

تطبیق با واژگان دیگر پیشنهادی است. به معنای تأیید یا پشتیبانی Google، Schema.org، W3C، IPTC یا C2PA نیست.

GET /fa/levels.json · CC0

HTML

<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">

<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">

پیوند به تعریف عمومی را حفظ کنید. اگر سامانهٔ انتشار پشتیبانی می‌کند، فرادادهٔ اختیاری بیفزایید.

JSON · /.well-known/ai-disclosure.json

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
  "definition": "https://usagescale.org/3"
}

Project-defined JSON-LD property

https://usagescale.org/spec#aiUsageLevel identifies this project's proposed integer property, with values 0–5. Map it explicitly in a JSON-LD context. It is not a property in the Schema.org vocabulary, and Google Search has no documented feature for displaying these levels. additionalProperty does not have CreativeWork in its published domain and is not the pattern we recommend.

The optional /.well-known/ai-disclosure.json location is also a project convention; it is not a registered well-known URI or a discovery guarantee. It describes a publisher's declared scope, not a verified process.

پیشینه

هیچ‌چیز اینجا بی‌سابقه نیست، و وانمود کردن به خلافِ آن، خودش دروغی کوچک می‌بود.

AI Assessment Scale (AIAS)

Perkins, Furze, Roe, MacVaugh

AIAS describes permitted AI use in assessments. AI Usage Scale describes reported AI use in a completed work. The frameworks serve different purposes.

Creative Commons

The separation between a public mark, a human-readable explanation and machine-readable data informs this project.

Human Provenance in Film

A separate disclosure initiative for film. Consult its own definitions rather than treating its labels as equivalent to these levels.