Jak to jest zdefiniowane i jak rozmawia z całą resztą.

Procedura decyzyjna

Pięć pytań zadawanych po kolei. Pierwsze pytanie, które kończy procedurę, wyznacza poziom.

Warstwy

Opcjonalne. Jedna liczba opisuje pracę jako całość. Kiedy jej części różnią się między sobą wyraźnie, zadeklaruj je osobno. Znak zawsze pokazuje jedną liczbę; rozbicie na warstwy mieszka pod linkiem.

Zasada poziomu głównego. Poziom główny opisuje tę część pracy, która niesie jej sens. Materiał dekoracyjny, którego rozsądny odbiorca nie uzna za istotny dla pracy, nie decyduje o poziomie głównym — zadeklaruj go tutaj.

Rozpoznawane warstwy: textimageaudiovideocodedata

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}

Przypadki brzegowe

Każdy z nich wziął się z prób złamania drzewa decyzyjnego. Są tu rozstrzygnięte po to, żeby dwoje uczciwych ludzi doszło do tej samej liczby.

Tłumaczenie

Wierne tłumaczenie dziedziczy poziom oryginału i dodaje notę o tłumaczeniu. Artykuł z Poziomu 1 przetłumaczony przez model publikuje się jako Poziom 1, z adnotacją o tłumaczeniu przez AI.

Meritum i konstrukcja pozostają te same. Karanie za tłumaczenie zmniejszyłoby dostępność piśmiennictwa świata, a to dokładne przeciwieństwo sensu tej skali.

Transkrypcja

Przepisanie mowy, którą sam nagrałeś, to obróbka mechaniczna. Nie podnosi poziomu.

Słowa są twoje. Model tylko je zapisał.

Meritum od AI, słowa twoje

Jeśli model wymyślił meritum, które przesądza o tym, co praca mówi — tezę, wywód, strukturę — to wytworzył nowy materiał, który zostaje w pracy, nawet jeśli każde słowo zapisujesz samodzielnie. To Poziom 2 lub wyżej, nigdy Poziom 1. Uwagi, krytyka i sprawdzanie faktów, które weryfikujesz, pozostają Poziomem 1: rada redaktora nie czyni z redaktora autora.

Idee są materiałem. Oddanie ich własnymi słowami ich nie od-wymyśla — a obietnica Poziomu 1, że model niczego nie wymyślił, musi znaczyć dokładnie to.

Elementy dekoracyjne

Wygenerowana grafika nagłówkowa nad artykułem napisanym przez człowieka nie czyni z tego artykułu Poziomu 4. Zadeklaruj tę grafikę w Warstwach.

Poziom główny opisuje to, co niesie sens. Inaczej jeden obrazek stockowy połknąłby całą deklarację, a ludzie po prostu przestaliby deklarować.

Utwory zależne

Zadeklaruj poziom własnego wkładu i podaj poziom źródła, jeśli źródło go zadeklarowało.

Generowanie na żywo

Treść generowana na żądanie i pokazywana użytkownikowi bez przeglądu to Poziom 5 — nawet jeśli prompt systemowy człowiek napisał z największą starannością.

Niegeneratywne uczenie maszynowe

Autofokus, odszumianie, powiększanie, dopasowanie kolorów i klasyfikacja, które niczego nie wymyślają, nie są generatywną AI. Nie ruszają cię z Poziomu 0.

Jeśli nie wierzysz deklaracji

Deklaracja jest falsyfikowalna publicznie. Sprawdź link i metadane; porównaj zadeklarowany poziom z samą pracą, a przy rozbieżnościach — z rozbiciem na warstwy; potem zapytaj autora — w komentarzu, recenzji, zgłoszeniu. Większość rozbieżności to uczciwe odczytania granicy, a powyższe przypadki brzegowe rozstrzygają większość z nich.

Jeśli deklaracja jest świadomie fałszywa, odpowiedź standardu jest tą, która się skaluje: roszczenie było publiczne i podlinkowane, a teraz zostało publicznie sfalsyfikowane. Nie ma tu detektora ani rejestru — celowo. Egzekwowaniem jest reputacja, dokładnie tak jak przy podpisie autora.

Interoperacyjność

Ta skala uzupełnia standardy proweniencji. Mapuje poziomy na istniejący słownik IPTC i eksperymentuje ze składnią omawianą przez W3C AI Content Disclosure Community Group; składnia ta nie jest standardem W3C.

Mapowanie poziomów

Mapowanie jest stratne dokładnie w jedną stronę i ta strata jest tu sednem: IPTC nie odróżnia Poziomów 3, 4 i 5. Nie ma terminu na to, czyje jest meritum, ani na to, czy przeczytał to człowiek. A to są dokładnie te dwa pytania, które obchodzą czytelników — i dokładnie te dwa, na które ta skala istnieje, żeby odpowiedzieć.

Postać czytelna dla maszyn

Kanoniczne definicje angielskie są w jednym pliku i sterują znakami oraz danymi dla maszyn. Lokalizowane teksty objaśniające są utrzymywane osobno i sprawdzane pod kątem zgodności struktury.

GET /pl/levels.json · CC0

<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">

<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">

Witryna może też opublikować deklarację dla całego serwisu pod ścieżką well-known, gdzie robot wie, że ma zajrzeć, bez żadnych wskazówek:

GET /.well-known/ai-disclosure.json

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
  "definition": "https://usagescale.org/3"
}

Wcześniejsze prace

Nic tutaj nie jest bezprecedensowe, a udawanie, że jest, byłoby własną małą nieuczciwością.