AI Usage Scale
PL

Specyfikacja · 1.0.0-draft

Jak to jest zdefiniowane i jak rozmawia z całą resztą.

To standard deklaracji, a nie standard dowodu. Kryptografia go nie zweryfikuje i nawet nie próbuje. Podpisu autora też nie zweryfikuje.

Procedura decyzyjna

Pięć pytań, zadawanych po kolei. Pierwsze, które się kończy, daje poziom.

#Pytanie TakNie
1 Czy przy powstaniu tej pracy użyto generatywnej AI? dalej 0
2 Czy AI wytworzyła nowy materiał, który jest w opublikowanej pracy — ponad mechaniczną obróbkę tego, co już zrobiłeś? dalej 1
3 Czy większość finalnej formy zrobiłeś sam — większość słów, pikseli lub dźwięku? 2 dalej
4 Czy meritum jest twoje — wiedza, dane, argument, kierunek? 3 dalej
5 Czy przed publikacją przejrzał to człowiek i wziął odpowiedzialność za to, co tam stoi? 4 5

Warstwy

Opcjonalne. Jedna liczba opisuje pracę jako całość. Kiedy jej części różnią się między sobą wyraźnie, zadeklaruj je osobno. Znak zawsze pokazuje jedną liczbę; rozbicie na warstwy mieszka pod linkiem.

Zasada poziomu głównego. Poziom główny opisuje tę część pracy, która niesie jej sens. Materiał dekoracyjny, którego rozsądny odbiorca nie uzna za istotny dla pracy, nie decyduje o poziomie głównym — zadeklaruj go tutaj.

Rozpoznawane warstwy: textimageaudiovideocodedata

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}

Przypadki brzegowe

Każdy z nich wziął się z prób złamania drzewa decyzyjnego. Są tu rozstrzygnięte po to, żeby dwoje uczciwych ludzi doszło do tej samej liczby.

Tłumaczenie

Wierne tłumaczenie dziedziczy poziom oryginału i dodaje notę o tłumaczeniu. Przetłumaczenie modelem artykułu z Poziomu 1 publikuje go jako Poziom 1, przetłumaczony przez AI.

Meritum i konstrukcja pozostają te same. Karanie za tłumaczenie zmniejszyłoby dostępność piśmiennictwa świata, a to dokładne przeciwieństwo sensu tej skali.

Transkrypcja

Przepisanie mowy, którą sam nagrałeś, to obróbka mechaniczna. Nie podnosi poziomu.

Słowa są twoje. Model tylko je zapisał.

Elementy dekoracyjne

Wygenerowana grafika nagłówkowa nad artykułem napisanym przez człowieka nie czyni z tego artykułu Poziomu 4. Zadeklaruj tę grafikę w Warstwach.

Poziom główny opisuje to, co niesie sens. Inaczej jeden obrazek stockowy połknąłby całą deklarację, a ludzie po prostu przestaliby deklarować.

Utwory zależne

Zadeklaruj poziom własnego wkładu i podaj poziom źródła, jeśli źródło go zadeklarowało.

Generowanie na żywo

Treść generowana na żądanie i pokazywana użytkownikowi bez przeglądu to Poziom 5 — nawet jeśli prompt systemowy człowiek napisał z największą starannością.

Niegeneratywne uczenie maszynowe

Autofokus, odszumianie, powiększanie, dopasowanie kolorów i klasyfikacja, które niczego nie wymyślają, nie są generatywną AI. Nie ruszają cię z Poziomu 0.

Interoperacyjność

Ta skala uzupełnia standardy proweniencji. Mapuje poziomy na istniejący słownik IPTC i eksperymentuje ze składnią omawianą przez W3C AI Content Disclosure Community Group; składnia ta nie jest standardem W3C.

W3C AI Content Disclosure Community Group

The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.

IPTC Digital Source Type NewsCodes

Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.

C2PA / Content Credentials

Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.

Mapowanie poziomów

#Experimental ai-disclosureIPTC
0 none digitalCreation
1 ai-assisted algorithmicallyEnhanced
2 ai-assisted compositeWithTrainedAlgorithmicMedia
3 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
4 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
5 autonomous trainedAlgorithmicMedia

Mapowanie jest stratne dokładnie w jedną stronę i ta strata jest tu sednem: IPTC nie odróżnia Poziomów 3, 4 i 5. Nie ma terminu na to, czyje jest meritum, ani na to, czy przeczytał to człowiek. A to są dokładnie te dwa pytania, które obchodzą czytelników — i dokładnie te dwa, na które ta skala istnieje, żeby odpowiedzieć.

Postać czytelna dla maszyn

Kanoniczne definicje angielskie są w jednym pliku i sterują znakami oraz danymi dla maszyn. Lokalizowane teksty objaśniające są utrzymywane osobno i sprawdzane pod kątem zgodności struktury.

GET /pl/levels.json · CC0

<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">

<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">

Wcześniejsze prace

Nic tutaj nie jest bezprecedensowe, a udawanie, że jest, byłoby własną małą nieuczciwością.

AI Assessment Scale (AIAS)

Perkins, Furze, Roe, MacVaugh

Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.

Creative Commons

The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.

Human Provenance in Film

Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.