AI Usage Scale
SV

Specifikation · 1.2.0

Hur den definieras, och hur den talar med allt annat.

Det här är en deklarationsstandard, inte en bevisstandard. Den kan inte verifieras med kryptografi och försöker inte heller vara sådan. Det kan inte en byline heller.

Beslutsprocedur

Fem frågor, ställda i ordning. Den första fråga som avslutar proceduren anger nivån.

#Fråga JaNej
1 Har någon generativ AI använts i arbetet med det här verket? nästa 0
2 Producerade AI nytt material som finns i det publicerade verket — utöver att mekaniskt bearbeta det du redan hade gjort? nästa 1
3 Gjorde du själv merparten av den slutliga formen — merparten av orden, pixlarna eller ljudet? 2 nästa
4 Är substansen din — kunskapen, datan, argumentet, riktningen? 3 nästa
5 Granskade en människa det här före publicering och tog ansvar för vad det säger? 4 5

Ytor

Valfritt. En enda siffra beskriver verket som helhet. När delarna skiljer sig kraftigt åt, deklarera dem. Märket visar alltid en siffra; uppdelningen ligger bakom länken.

Regeln för huvudnivån. Huvudnivån beskriver den del av verket som bär dess mening. Dekorativt material som en rimlig publik inte skulle anse väsentligt för verket styr inte huvudnivån — deklarera det här i stället.

Erkända ytor: textimageaudiovideocodedata

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}

Gränsfall

Vart och ett av dem kom ur försök att knäcka beslutsträdet. De är avgjorda här så att två ärliga människor når samma siffra.

Översättning

En trogen översättning ärver källverkets nivå och lägger till en översättningsnot. Att översätta en artikel på Nivå 1 med en modell publicerar den som Nivå 1, översatt av AI.

Substansen och strukturen är oförändrade. Att bestraffa översättning skulle göra världens texter mindre tillgängliga, vilket är raka motsatsen till poängen.

Transkribering

Att transkribera tal du spelat in är mekanisk bearbetning. Det höjer inte nivån.

Orden är dina. Modellen skrev bara ned dem.

Substansen från AI, orden från dig

Om en modell tänkt ut den substans som väsentligen avgör vad verket säger — tesen, resonemanget, strukturen — har den producerat nytt material som överlever i verket, även om du skrivit varje ord själv. Det är Nivå 2 eller högre, aldrig Nivå 1. Feedback, kritik och faktakoll som du själv kontrollerar förblir Nivå 1: en redaktörs råd gör inte redaktören till författare.

Idéer är material. Att återge dem med egna ord gör dem inte o-uppfunna — och Nivå 1:s löfte, att modellen inte tänkt ut något, måste betyda just det.

Dekorativa element

En genererad toppbild på en människoskriven artikel gör inte artikeln till Nivå 4. Deklarera bilden under Ytor.

Huvudnivån beskriver det som bär meningen. Annars skulle en enda bildbanksbild svälja hela deklarationen, och folk skulle helt enkelt sluta deklarera.

Bearbetningar

Deklarera nivån på ditt eget bidrag, och ange källans nivå om källan deklarerade någon.

Direktgenerering

Innehåll som genereras på begäran och visas för en användare utan granskning är Nivå 5, även om systemprompten skrevs omsorgsfullt av en människa.

Icke-generativ maskininlärning

Autofokus, brusreducering, uppskalning, färgmatchning och klassificering som inte hittar på något är inte generativ AI. De flyttar dig inte från Nivå 0.

Om du tvivlar på en deklaration

En deklaration är offentligt falsifierbar. Kontrollera länken och metadatan; jämför den deklarerade nivån med verket och, där de skiljer sig, med uppdelningen per yta; fråga sedan upphovspersonen — i en kommentar, en recension, ett ärende. De flesta avvikelser är ärliga tolkningar av en gräns, och gränsfallen ovan avgör de flesta.

Är en deklaration medvetet falsk är standardens svar det som skalar: påståendet var offentligt och länkbart — och nu offentligt vederlagt. Här finns ingen detektor och inget register, med avsikt. Ryktet är sanktionen, precis som för en byline.

Interoperabilitet

Skalan kompletterar standarder för proveniens. Den kan mappas till IPTC:s etablerade vokabulär och prövar den kandidatsyntax som diskuteras av W3C AI Content Disclosure Community Group; syntaxen är inte en W3C-standard.

W3C AI Content Disclosure Community Group

The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.

IPTC Digital Source Type NewsCodes

Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.

C2PA / Content Credentials

Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.

EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689), Article 50

Article 50(4) switches the disclosure duty for public-interest text off the moment a human reviews it and holds editorial responsibility — the same question this scale asks to separate Level 4 from Level 5. The Code of Practice publishes three EU icons, and specifies the basic one as a first layer expecting an interactive second layer behind it. A declaration on this scale is that second layer: a mark anyone can read, linked to a public definition. The icons are free to use and require no attribution; using them is optional, while the Article 50 duties are not.

Measures for Labeling AI-Generated Synthetic Content, and GB 45438-2025

China requires two layers at once: an explicit label a reader can see, and an implicit label in the metadata carrying the nature of the content — confirmed, possible or suspected AI-generated — plus the service provider and a content ID. That two-layer shape is what a badge plus ai-usage metadata already produces. The duties fall on internet information service providers and content distribution platforms, not on individual authors.

California AI Transparency Act (SB 942, as amended by AB 853)

California pairs a manifest disclosure on the surface with a latent disclosure inside the asset: provider name, system name and version, a timestamp, and an identifier linking the content back to the system that made it. AB 853 moved the operative date to 2 August 2026 to line up with Article 50; hosting-platform duties follow on 1 January 2027. The duties fall on large generative-AI providers and platforms, not on individual publishers.

Nivåmappning

#Experimental ai-disclosureIPTC
0 none digitalCreation
1 ai-assisted algorithmicallyEnhanced
2 ai-assisted compositeWithTrainedAlgorithmicMedia
3 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
4 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
5 autonomous trainedAlgorithmicMedia

Mappningen förlorar information i exakt en riktning, och förlusten är själva poängen: IPTC kan inte skilja Nivå 3, 4 och 5 åt. Den har inget begrepp för vems substans det här är, och inget för om en människa läst det. Det är de två frågor läsare faktiskt bryr sig om, och det är de två den här skalan finns till för att besvara.

Maskinläsbar form

De kanoniska engelska definitionerna finns i en enda fil och styr märkena och den maskinläsbara utdataformen. Lokaliserade förklarande texter underhålls separat och kontrolleras så att strukturen överensstämmer.

GET /sv/levels.json · CC0

<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">

<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">

En webbplats kan också publicera en deklaration för hela platsen på en well-known-sökväg, där en crawler vet att titta utan att bli tillsagd:

GET /.well-known/ai-disclosure.json

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
  "definition": "https://usagescale.org/3"
}

Föregångare

Ingenting här saknar motstycke, och att låtsas något annat vore en egen liten oärlighet.

AI Assessment Scale (AIAS)

Perkins, Furze, Roe, MacVaugh

Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.

Creative Commons

The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.

Human Provenance in Film

Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.