Spesifikasi · 1.3.1
Spesifikasi
Tingkat adalah pernyataan sendiri. Tidak mengesahkan ketepatan, kualitas, hak, atau kepatuhan hukum.
Spesifikasi
Prosedur keputusan
Lima pertanyaan, diajukan berurutan. Yang pertama kali berhenti itulah yang menentukan tingkatnya.
-
Apakah ada AI generatif yang digunakan dalam pembuatan karya ini?
- Ya
- lanjut
- Tidak
- 0
-
Apakah AI menghasilkan materi baru yang muncul dalam karya yang diterbitkan — di luar sekadar mengolah secara mekanis apa yang sudah Anda buat?
- Ya
- lanjut
- Tidak
- 1
-
Apakah Anda sendiri yang membuat sebagian besar bentuk akhirnya — sebagian besar kata, piksel, atau suaranya?
- Ya
- 2
- Tidak
- lanjut
-
Apakah substansinya milik Anda — pengetahuannya, datanya, argumennya, arahannya?
- Ya
- 3
- Tidak
- lanjut
Permukaan
Opsional. Satu angka menggambarkan karya secara keseluruhan. Bila bagian-bagiannya berbeda tajam, nyatakan bagian-bagian tersebut. Lencana selalu menampilkan satu angka; rinciannya ada di balik tautan.
Aturan tingkat utama. Tingkat utama menggambarkan bagian karya yang membawa maknanya. Materi dekoratif yang tidak akan dianggap penting oleh audiens yang wajar tidak menentukan tingkat utama — nyatakan saja di sini.
Permukaan yang dikenali: textimageaudiovideocodedata
JSON
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
} Kasus batas
Semuanya lahir dari upaya mematahkan pohon keputusan ini. Semuanya diputuskan di sini agar dua orang jujur sampai pada angka yang sama.
- Terjemahan
-
Terjemahan yang setia mewarisi tingkat karya sumbernya dan menambahkan catatan terjemahan. Menerjemahkan artikel Tingkat 1 dengan sebuah model menerbitkannya sebagai Tingkat 1, diterjemahkan oleh AI.
Substansi dan strukturnya tidak berubah. Menghukum terjemahan justru akan membuat tulisan dunia makin sulit dijangkau, dan itu kebalikan dari tujuannya.
- Transkripsi
-
Mentranskripsikan ucapan yang Anda rekam adalah pengolahan mekanis. Itu tidak menaikkan tingkatnya.
Kata-katanya milik Anda. Model hanya menuliskannya.
- Substansi dari AI, kata-kata dari Anda
-
Jika sebuah model mencetuskan substansi yang secara material menentukan apa yang dikatakan karya — tesis, argumen, struktur — berarti model itu menghasilkan materi baru yang bertahan dalam karya, sekalipun setiap kata Anda tulis sendiri. Itu Tingkat 2 atau lebih, tidak pernah Tingkat 1. Umpan balik, kritik, dan pemeriksaan fakta yang Anda verifikasi tetap Tingkat 1: nasihat seorang editor tidak menjadikan editor itu pengarang.
Gagasan adalah materi. Menuliskannya kembali dengan kata-kata sendiri tidak membatalkan penciptaannya — dan janji Tingkat 1, bahwa model tidak mencetuskan apa pun, harus berarti persis itu.
- Aset dekoratif
-
Gambar tajuk hasil AI pada artikel yang ditulis manusia tidak menjadikan artikel itu Tingkat 4. Nyatakan gambarnya di bagian Permukaan.
Tingkat utama menggambarkan apa yang membawa maknanya. Kalau tidak, satu gambar stok akan menelan seluruh pernyataan, dan orang akan berhenti menyatakan sama sekali.
- Karya turunan
-
Nyatakan tingkat kontribusi Anda sendiri, dan cantumkan tingkat sumbernya bila sumbernya menyatakan satu.
- Pembangkitan langsung
-
Konten yang dibangkitkan sesuai permintaan dan ditampilkan kepada pengguna tanpa peninjauan adalah Tingkat 5, sekalipun prompt sistemnya ditulis dengan cermat oleh seorang manusia.
- Pembelajaran mesin non-generatif
-
Fokus otomatis, peredam derau, peningkatan resolusi, pencocokan warna, dan klasifikasi yang tidak mengarang apa pun bukanlah AI generatif. Semua itu tidak menggeser Anda dari Tingkat 0.
Jika Anda meragukan sebuah pernyataan
Pernyataan dapat difalsifikasi di depan publik. Periksa tautan dan metadatanya; bandingkan tingkat yang dinyatakan dengan karyanya dan, bila berbeda, dengan rincian per permukaan; lalu tanyakan kepada pengarangnya — lewat komentar, ulasan, atau issue. Sebagian besar ketidakcocokan adalah pembacaan batas yang jujur, dan kasus-kasus batas di atas menyelesaikan sebagian besarnya.
Jika sebuah pernyataan sengaja dipalsukan, jawaban standar ini adalah jawaban yang bisa diskalakan: klaim itu publik dan dapat ditautkan — dan kini difalsifikasi di depan publik. Sengaja tidak ada detektor maupun registri di sini. Reputasilah penegakannya, persis seperti pada baris nama penulis.
Interoperabilitas
Pemetaan ke kosakata lain adalah usulan. Tidak menyiratkan pengesahan atau dukungan oleh Google, Schema.org, W3C, IPTC, atau C2PA.
W3C AI Content Disclosure Community Group
The Community Group report approved for publication on 9 October 2026 describes text using human-only, ai-assisted and ai-autonomous. It is not a W3C Recommendation. These are conditional, text-only mapping candidates, not a lossless correspondence: Levels 1 and 2 need additional scope/review information, and the Level 3 candidate requires the review in its full definition. Generic scale snippets omit a CG declaration; assess it independently against the report classification procedure. No endorsement is implied.
IPTC Digital Source Type NewsCodes
Suggested, medium-dependent mappings to the IPTC Digital Source Type vocabulary. The mapping cannot preserve the distinctions between Levels 3, 4 and 5. An AI-assisted text does not automatically qualify as algorithmicallyEnhanced media; choose the IPTC term against the actual asset and its processing history. No IPTC or C2PA endorsement is implied.
C2PA / Content Credentials
Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.
EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689), Article 50
Article 50 distinguishes provider marking duties from deployer disclosure duties. Human review or editorial control together with editorial responsibility can affect the public-interest text obligation. A level alone cannot determine legal scope, an exemption, or compliance. Suggested EU icon mappings are illustrative, not official equivalences.
Schema.org and project-defined JSON-LD
DefinedTermSet and DefinedTerm can describe the vocabulary. aiUsageLevel is a project-defined property mapped to https://usagescale.org/spec#aiUsageLevel in an explicit JSON-LD context. The legacy schemaOrgAiUsageLevel mapping field is retained for compatibility; it is not a registered Schema.org property or a supported Google Search feature.
Pemetaan tingkat
| # | Text disclosure candidate | IPTC candidate |
|---|---|---|
| 0 | human-only | digitalCreation |
| 1 | Check scope and review | algorithmicallyEnhanced |
| 2 | Check scope and review | compositeWithTrainedAlgorithmicMedia |
| 3 | ai-assisted | trainedAlgorithmicMedia |
| 4 | ai-assisted | trainedAlgorithmicMedia |
| 5 | ai-autonomous | trainedAlgorithmicMedia |
Tingkat adalah pernyataan sendiri. Tidak mengesahkan ketepatan, kualitas, hak, atau kepatuhan hukum.
The Community Group's 9 October 2026 report uses
human-only, ai-assisted and ai-autonomous for text.
Levels 1 and 2 do not determine a value without the text's scope and actual review state.
A Level 3 candidate requires the meaningful review in its full definition. Generic scale
snippets omit the separate CG declaration so that publishers can assess it independently.
Bentuk yang terbaca mesin
Definisi bahasa Inggris kanonik berada dalam satu berkas dan menjadi sumber bagi lencana serta keluaran yang dapat dibaca mesin. Teks penjelas terlokalisasi dikelola terpisah dan diperiksa agar strukturnya tetap sepadan.
Pemetaan ke kosakata lain adalah usulan. Tidak menyiratkan pengesahan atau dukungan oleh Google, Schema.org, W3C, IPTC, atau C2PA.
GET /id/levels.json · CC0
HTML
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3"> Pertahankan tautan ke definisi publik. Tambahkan metadata opsional jika sistem penerbitan Anda mendukungnya.
JSON · /.well-known/ai-disclosure.json
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
"definition": "https://usagescale.org/3"
} Project-defined JSON-LD property
https://usagescale.org/spec#aiUsageLevel identifies this project's
proposed integer property, with values 0–5. Map it explicitly in a JSON-LD context.
It is not a property in the Schema.org vocabulary, and Google Search has no
documented feature for displaying these levels. additionalProperty
does not have CreativeWork in its published domain and is not the pattern we recommend.
The optional /.well-known/ai-disclosure.json location is also a project convention;
it is not a registered well-known URI or a discovery guarantee. It describes a publisher's
declared scope, not a verified process.
Karya terdahulu
Tak ada yang belum pernah ada sebelumnya di sini, dan berpura-pura sebaliknya adalah ketidakjujuran kecil tersendiri.
AI Assessment Scale (AIAS)
AIAS describes permitted AI use in assessments. AI Usage Scale describes reported AI use in a completed work. The frameworks serve different purposes.
Creative Commons
The separation between a public mark, a human-readable explanation and machine-readable data informs this project.
Human Provenance in Film
A separate disclosure initiative for film. Consult its own definitions rather than treating its labels as equivalent to these levels.