Spécification · 1.3.1
Spécification
Un niveau est une autodéclaration. Il ne certifie ni l’exactitude, ni la qualité, ni les droits, ni la conformité juridique.
Spécification
Procédure de décision
Cinq questions, posées dans l'ordre. La première qui met fin au parcours donne le niveau.
-
De l'IA générative a-t-elle été utilisée pour faire cette œuvre ?
- Oui
- suivante
- Non
- 0
-
L'IA a-t-elle produit du matériau nouveau qui apparaît dans l'œuvre publiée — au-delà du traitement mécanique de ce que vous aviez déjà fait ?
- Oui
- suivante
- Non
- 1
-
Avez-vous fait vous-même l'essentiel de la forme finale — la plupart des mots, des pixels ou des sons ?
- Oui
- 2
- Non
- suivante
-
La substance est-elle la vôtre — le savoir, les données, l'argumentation, la direction ?
- Oui
- 3
- Non
- suivante
Surfaces
Facultatif. Un seul chiffre décrit l'œuvre dans son ensemble. Quand certaines parties s'en écartent nettement, déclarez-les. Le badge n'affiche jamais qu'un chiffre ; le détail vit derrière le lien.
Règle du niveau principal. Le niveau principal décrit la partie de l'œuvre qui en porte le sens. Un matériau décoratif qu'un public raisonnable ne jugerait pas important pour l'œuvre ne détermine pas le niveau principal — déclarez-le plutôt ici.
Surfaces reconnues : textimageaudiovideocodedata
JSON
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
} Cas limites
Chacun d'eux est né d'une tentative de casser l'arbre de décision. Ils sont tranchés ici pour que deux personnes honnêtes arrivent au même chiffre.
- Traduction
-
Une traduction fidèle hérite du niveau de l'œuvre source et y ajoute une note de traduction. Traduire un article de Level 1 avec un modèle le publie en Level 1, traduit par IA.
La substance et la structure sont inchangées. Pénaliser la traduction rendrait les écrits du monde moins accessibles, ce qui est l'exact contraire du but.
- Transcription
-
Transcrire une parole que vous avez enregistrée est un traitement mécanique. Cela ne fait pas monter le niveau.
Les mots sont les vôtres. Le modèle n'a fait que les écrire.
- La substance vient de l'IA, les mots de vous
-
Si un modèle a conçu la substance qui détermine matériellement ce que dit l'œuvre — la thèse, l'argumentation, la structure —, il a produit du matériau nouveau qui survit dans l'œuvre, même si vous avez écrit chaque mot vous-même. C'est le Level 2 ou au-dessus, jamais le Level 1. Les retours, la critique et la vérification de faits que vous contrôlez restent Level 1 : le conseil d'un éditeur ne fait pas de l'éditeur un auteur.
Les idées sont du matériau. Les reformuler dans vos propres mots ne les dés-invente pas — et la promesse du Level 1, que le modèle n'a rien inventé, doit vouloir dire exactement cela.
- Éléments décoratifs
-
Une image d'en-tête générée sur un article écrit par un humain ne fait pas passer l'article au Level 4. Déclarez l'image sous Surfaces.
Le niveau principal décrit ce qui porte le sens. Sinon, une seule image de banque avalerait toute la déclaration, et les gens cesseraient purement et simplement de déclarer.
- Œuvres dérivées
-
Déclarez le niveau de votre propre contribution, et citez celui de la source si elle en a déclaré un.
- Génération en direct
-
Un contenu généré à la demande et montré à un utilisateur sans examen humain relève du Level 5, même si le prompt système a été écrit avec soin par une personne.
- Apprentissage automatique non génératif
-
L'autofocus, le débruitage, l'agrandissement, l'harmonisation des couleurs et la classification qui n'inventent rien ne sont pas de l'IA générative. Ils ne vous font pas quitter le Level 0.
Si vous doutez d'une déclaration
Une déclaration est falsifiable en public. Vérifiez le lien et les métadonnées ; comparez le niveau déclaré à l'œuvre et, là où ils divergent, au détail par surfaces ; puis demandez à l'auteur — en commentaire, dans une critique, dans un ticket. La plupart des écarts sont des lectures honnêtes d'une frontière, et les cas limites ci-dessus en règlent la plupart.
Si une déclaration est sciemment fausse, la réponse du standard est celle qui fonctionne à grande échelle : l'affirmation était publique et accessible par un lien, et la voilà réfutée publiquement. Pas de détecteur ni de registre ici, à dessein — la réputation est la sanction, exactement comme pour une signature.
Interopérabilité
Les correspondances avec d’autres vocabulaires sont des propositions. Elles n’impliquent ni approbation ni prise en charge par Google, Schema.org, W3C, IPTC ou C2PA.
W3C AI Content Disclosure Community Group
The Community Group report approved for publication on 9 October 2026 describes text using human-only, ai-assisted and ai-autonomous. It is not a W3C Recommendation. These are conditional, text-only mapping candidates, not a lossless correspondence: Levels 1 and 2 need additional scope/review information, and the Level 3 candidate requires the review in its full definition. Generic scale snippets omit a CG declaration; assess it independently against the report classification procedure. No endorsement is implied.
IPTC Digital Source Type NewsCodes
Suggested, medium-dependent mappings to the IPTC Digital Source Type vocabulary. The mapping cannot preserve the distinctions between Levels 3, 4 and 5. An AI-assisted text does not automatically qualify as algorithmicallyEnhanced media; choose the IPTC term against the actual asset and its processing history. No IPTC or C2PA endorsement is implied.
C2PA / Content Credentials
Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.
EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689), Article 50
Article 50 distinguishes provider marking duties from deployer disclosure duties. Human review or editorial control together with editorial responsibility can affect the public-interest text obligation. A level alone cannot determine legal scope, an exemption, or compliance. Suggested EU icon mappings are illustrative, not official equivalences.
Schema.org and project-defined JSON-LD
DefinedTermSet and DefinedTerm can describe the vocabulary. aiUsageLevel is a project-defined property mapped to https://usagescale.org/spec#aiUsageLevel in an explicit JSON-LD context. The legacy schemaOrgAiUsageLevel mapping field is retained for compatibility; it is not a registered Schema.org property or a supported Google Search feature.
Correspondance des niveaux
| # | Text disclosure candidate | IPTC candidate |
|---|---|---|
| 0 | human-only | digitalCreation |
| 1 | Check scope and review | algorithmicallyEnhanced |
| 2 | Check scope and review | compositeWithTrainedAlgorithmicMedia |
| 3 | ai-assisted | trainedAlgorithmicMedia |
| 4 | ai-assisted | trainedAlgorithmicMedia |
| 5 | ai-autonomous | trainedAlgorithmicMedia |
Un niveau est une autodéclaration. Il ne certifie ni l’exactitude, ni la qualité, ni les droits, ni la conformité juridique.
The Community Group's 9 October 2026 report uses
human-only, ai-assisted and ai-autonomous for text.
Levels 1 and 2 do not determine a value without the text's scope and actual review state.
A Level 3 candidate requires the meaningful review in its full definition. Generic scale
snippets omit the separate CG declaration so that publishers can assess it independently.
Forme lisible par une machine
Les définitions canoniques en anglais résident dans un seul fichier et alimentent les badges ainsi que la sortie lisible par machine. Les textes explicatifs localisés sont gérés séparément et leur parité structurelle est contrôlée.
Les correspondances avec d’autres vocabulaires sont des propositions. Elles n’impliquent ni approbation ni prise en charge par Google, Schema.org, W3C, IPTC ou C2PA.
GET /fr/levels.json · CC0
HTML
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3"> Conservez le lien vers la définition publique. Ajoutez des métadonnées facultatives si votre système de publication les prend en charge.
JSON · /.well-known/ai-disclosure.json
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
"definition": "https://usagescale.org/3"
} Project-defined JSON-LD property
https://usagescale.org/spec#aiUsageLevel identifies this project's
proposed integer property, with values 0–5. Map it explicitly in a JSON-LD context.
It is not a property in the Schema.org vocabulary, and Google Search has no
documented feature for displaying these levels. additionalProperty
does not have CreativeWork in its published domain and is not the pattern we recommend.
The optional /.well-known/ai-disclosure.json location is also a project convention;
it is not a registered well-known URI or a discovery guarantee. It describes a publisher's
declared scope, not a verified process.
Antériorités
Rien ici n'est sans précédent, et prétendre le contraire serait une petite malhonnêteté de plus.
AI Assessment Scale (AIAS)
AIAS describes permitted AI use in assessments. AI Usage Scale describes reported AI use in a completed work. The frameworks serve different purposes.
Creative Commons
The separation between a public mark, a human-readable explanation and machine-readable data informs this project.
Human Provenance in Film
A separate disclosure initiative for film. Consult its own definitions rather than treating its labels as equivalent to these levels.