AI Usage Scale
IT

Specifica · 1.2.0

Come è definita e come parla con tutto il resto.

Questo è uno standard di dichiarazione, non di prova. Non può essere verificato con la crittografia e non ci prova nemmeno. Nemmeno la firma di un autore può esserlo.

Procedura di decisione

Cinque domande, poste in ordine. La prima che conclude il percorso determina il livello.

#Domanda No
1 È stata usata qualche IA generativa per fare quest'opera? successiva 0
2 L'IA ha prodotto materiale nuovo che compare nell'opera pubblicata, al di là dell'elaborazione meccanica di ciò che avevi già fatto tu? successiva 1
3 Hai fatto tu la maggior parte della forma finale: la maggior parte delle parole, dei pixel o del suono? 2 successiva
4 La sostanza è tua: la conoscenza, i dati, il ragionamento, la direzione? 3 successiva
5 Una persona ha revisionato tutto questo prima della pubblicazione e si assume la responsabilità di ciò che l'opera dice? 4 5

Superfici

Facoltativo. Un solo numero descrive l'opera nel suo insieme. Quando alcune sue parti se ne discostano nettamente, dichiarale. Il badge mostra sempre un numero; il dettaglio sta dietro il link.

Regola del livello principale. Il livello principale descrive la parte dell'opera che ne porta il significato. Il materiale decorativo che un pubblico ragionevole non riterrebbe rilevante per l'opera non determina il livello principale: dichiaralo qui.

Superfici riconosciute: textimageaudiovideocodedata

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}

Casi limite

Ognuno di questi è nato dal tentativo di rompere l'albero di decisione. Sono risolti qui perché due persone oneste arrivino allo stesso numero.

Traduzione

Una traduzione fedele eredita il livello dell'opera di partenza e aggiunge una nota di traduzione. Tradurre con un modello un articolo di Livello 1 lo pubblica come Livello 1, tradotto dall'IA.

La sostanza e la struttura non cambiano. Penalizzare la traduzione renderebbe meno disponibile ciò che si scrive nel mondo, cioè l'esatto contrario dell'obiettivo.

Trascrizione

Trascrivere un parlato che hai registrato tu è elaborazione meccanica. Non alza il livello.

Le parole sono tue. Il modello si è limitato a metterle per iscritto.

La sostanza dall'IA, le parole da te

Se un modello ha ideato la sostanza che determina materialmente ciò che l'opera dice — la tesi, il ragionamento, la struttura — ha prodotto materiale nuovo che sopravvive nell'opera, anche se ogni parola l'hai scritta tu. Quello è Livello 2 o superiore, mai Livello 1. Commenti, critica e verifica dei fatti che controlli tu restano Livello 1: il consiglio di un editor non fa dell'editor un autore.

Le idee sono materiale. Riscriverle con parole tue non le dis-inventa — e la promessa del Livello 1, che il modello non abbia ideato nulla, deve significare esattamente questo.

Elementi decorativi

Un'immagine di testata generata su un articolo scritto da una persona non rende l'articolo Livello 4. Dichiara l'immagine in Superfici.

Il livello principale descrive ciò che porta il significato. Altrimenti una sola immagine di stock si mangerebbe l'intera dichiarazione, e la gente smetterebbe semplicemente di dichiarare.

Opere derivate

Dichiara il livello del tuo contributo e cita il livello della fonte, se ne ha dichiarato uno.

Generazione dal vivo

I contenuti generati su richiesta e mostrati a un utente senza revisione sono Livello 5, anche se il prompt di sistema è stato scritto con grande cura da una persona.

Apprendimento automatico non generativo

Autofocus, riduzione del rumore, aumento di risoluzione, uniformazione del colore e classificazione che non inventano nulla non sono IA generativa. Non ti spostano dal Livello 0.

Se dubiti di una dichiarazione

Una dichiarazione è falsificabile in pubblico. Controlla il link e i metadati; confronta il livello dichiarato con l'opera e, dove divergono, con la ripartizione per superfici; poi chiedi all'autore — in un commento, una recensione, una issue. La maggior parte degli scarti sono letture oneste di un confine, e i casi limite qui sopra ne risolvono quasi tutti.

Se una dichiarazione è consapevolmente falsa, la risposta dello standard è quella che scala: l'affermazione era pubblica e linkabile, e ora è falsificata in pubblico. Qui non c'è né detector né registro, di proposito: la reputazione è l'applicazione, esattamente come per una firma.

Interoperabilità

Questa scala integra gli standard di provenienza. Corrisponde al vocabolario consolidato dell'IPTC e sperimenta la sintassi candidata discussa dal W3C AI Content Disclosure Community Group; tale sintassi non è uno standard W3C.

W3C AI Content Disclosure Community Group

The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.

IPTC Digital Source Type NewsCodes

Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.

C2PA / Content Credentials

Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.

EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689), Article 50

Article 50(4) switches the disclosure duty for public-interest text off the moment a human reviews it and holds editorial responsibility — the same question this scale asks to separate Level 4 from Level 5. The Code of Practice publishes three EU icons, and specifies the basic one as a first layer expecting an interactive second layer behind it. A declaration on this scale is that second layer: a mark anyone can read, linked to a public definition. The icons are free to use and require no attribution; using them is optional, while the Article 50 duties are not.

Measures for Labeling AI-Generated Synthetic Content, and GB 45438-2025

China requires two layers at once: an explicit label a reader can see, and an implicit label in the metadata carrying the nature of the content — confirmed, possible or suspected AI-generated — plus the service provider and a content ID. That two-layer shape is what a badge plus ai-usage metadata already produces. The duties fall on internet information service providers and content distribution platforms, not on individual authors.

California AI Transparency Act (SB 942, as amended by AB 853)

California pairs a manifest disclosure on the surface with a latent disclosure inside the asset: provider name, system name and version, a timestamp, and an identifier linking the content back to the system that made it. AB 853 moved the operative date to 2 August 2026 to line up with Article 50; hosting-platform duties follow on 1 January 2027. The duties fall on large generative-AI providers and platforms, not on individual publishers.

Corrispondenza dei livelli

#Experimental ai-disclosureIPTC
0 none digitalCreation
1 ai-assisted algorithmicallyEnhanced
2 ai-assisted compositeWithTrainedAlgorithmicMedia
3 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
4 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
5 autonomous trainedAlgorithmicMedia

La corrispondenza perde informazione in una sola direzione, e la perdita è il punto: IPTC non distingue i Livelli 3, 4 e 5. Non ha un termine per dire di chi è la sostanza, né uno per dire se una persona l'ha letta. Sono le due domande che interessano davvero ai lettori, e sono le due a cui questa scala esiste per rispondere.

Forma leggibile dalle macchine

Le definizioni canoniche in inglese risiedono in un unico file e alimentano i badge e l'output leggibile dalle macchine. I testi esplicativi localizzati sono mantenuti separatamente e ne viene verificata la parità strutturale.

GET /it/levels.json · CC0

<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">

<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">

Un sito può anche pubblicare una dichiarazione per l'intero sito a un percorso well-known, dove un crawler sa dove guardare senza che glielo si dica:

GET /.well-known/ai-disclosure.json

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
  "definition": "https://usagescale.org/3"
}

Precedenti

Niente di tutto questo è inedito, e fingere il contrario sarebbe una piccola disonestà in sé.

AI Assessment Scale (AIAS)

Perkins, Furze, Roe, MacVaugh

Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.

Creative Commons

The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.

Human Provenance in Film

Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.